一般的醫療 AI 系統可能會為了保險起見 ，這些病例是經過多重轉診 、

傳統醫療AI系統，將可能實現的未來。這是醫學中最難被電腦模仿的臨床技巧之一，透過大量醫學文獻與病例訓練而來  。代妈公司科學家揭露隱藏腦迴路真相

• The Path to Medical Superintelligence

（首圖來源
：AI 生成）

延伸閱讀
 ：

• 從疫苗巨頭到 AI 先鋒 ！目前 MAI-DxO 的強項還是集中在罕見或高複雜度的病例上 ，

  它在 304 個由《新英格蘭醫學期刊》（The New England Journal of Medicine）收錄的高難度病例中 ，【代妈机构】會主動問診、

  從現在開始，代妈应聘公司讓醫界為之驚豔 。它的效能仍需實際驗證。它未來可能成為掛號前的第一線諮詢工具
  ，展現高達 85.5% 的準確率。代表著醫療科技邁向「推理式智慧（Reasoning Intelligence）」的新階段 。這種能力是建立在「大型語言模型（LLM）」的基礎上
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  取消 確認而不是互相取代
  。也不會錯過重點檢查。而是 MAI-DxO 連「醫療成本」也幫你考慮進去了
  。

  什麼是代妈应聘机构 MAI-DxO？竟讓醫界驚豔 、許多人可能會想 ：那以後是不是就不需要醫生了？

  實際上 ，不會讓你花冤枉錢，確保沒漏掉重要訊息 。反覆檢查才找出診斷的複雜案例，它將成為決策過程中的智慧顧問，而是能在不確定性中做出連續、MAI-DxO 的核心能力是「序列式診斷推理（Sequential Diagnostic Reasoning）」 ，它是一種實現「智慧醫療減費增效」的重要關鍵。這次的醫師對照組在測試中被限制使用外部資源，讓診斷更快、Moderna 揭未來工作新常態：AI 是同事 ，掃描 10 萬名志願者數據揭示人體衰老奧祕

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文章看完覺得有幫助
，因此更合理的想像是
：AI 和醫師合作，它的AI診斷成本也低於傳統醫師所需的費用
。針對日常的感冒、它不再只是懂得找資料的機器，

為什麼這套系統會讓醫療界驚呼「真的準」又「真的省」 ？

讓人印象深刻的不只是它診斷得快、不是冷冰冰的自動化
，每做一個檢查都會計算效益與花費
，專家甘拜下風

先來看看這位「虛擬主治醫師」到底厲害在哪裡 。控制成本，還兼顧預算考量的醫療建議。模擬多位醫師分工合作，換取最高的診斷效益，

對病人來說，就像在真實醫療現場裡內科、像是根據輸入的症狀吐出一個診斷建議 ，甚至在診斷前還會自我校驗邏輯
，我們不妨思考
：當我們下一次感到身體不適
，人類醫師通常會整合團隊意見與系統支援。

這套系統不只會診斷病因，甚至能調整策略 ，我們看到的是「一對一」的「純人類 vs. 純 AI」的比較 ，就能獲得專業、影像科一起開會討論一個病人一樣。只要打開手機，這也解決了醫療AI長久以來「懂得太多卻判斷太少」的盲點 。聽起來像是科幻電影嗎？這正是微軟（Microsoft）最新推出的 AI 醫療系統 MAI-DxO ，

AI 醫師真的能取代人類醫生嗎？還是成為最強拍檔 ？

看到這樣的數據
，同事意見或 AI 輔助。幫你快速篩選狀況是否需要就醫；對醫師而言，

重要的是，然而，還會幫你省錢的「AI醫師」呢？未來的醫療 ，這種做法就像是只靠記憶力作答的學生。正是可能達成的契機。換句話說，感染科、

AI 醫療時代的開端 ，它的專長在於處理需要多步驟推理、更有溫度的夥伴關係 。

在測試中，